新规定下，信用卡动态授信的大数据行为分析涵盖多种具体数据，主要包括以下几类：
- 信用相关数据：央行征信报告是重要数据来源，包含个人2年内的还款信息、5年内的不良信息，以及个人基本信息、担保信息、查询记录等。还会考虑借款人对外担保的明细数据，如担保贷款合同金额、担保贷款发放到期日期等，被担保人的逾期行为会影响担保人信用评分。
- 消费行为数据：包括交易金额、频率、偏好、时段等。如分析用户每日、每周、每月的交易次数和时间分布，了解其消费.惯；通过交易类别（如餐饮、购物、娱乐等）统计，掌握用户消费水平和偏好；还会关注交易地点，分析用户出行模式和生活范围，若交易地点集中在特定区域，可能表明用户生活圈较小。
- 资产状况数据：基于理财产品信息计算申购金额、申购频率、产品偏好、日均持仓等特征，描述客户的可支配资产。也会通过房贷、车贷记录或相关消费行为，判断客户是否拥有房产、车辆等固定资产。
- 网络行为数据：可能涉及被执行人记录、民事案件记录等，这些都可能成为银行评估申请人信用状况的参考依据。另外，电商平台购物记录也在分析范围内，若有不良购买记录，可能影响大数据评分。
- 其他数据：如医疗保险缴费记录，可在一定程度上反映持卡人的稳定性和健康状况等。商业贷款记录也会被纳入分析，帮助银行更全面了解持卡人的负债情况和还款能力。
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提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
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